Desarrollado por célula kurva
Kurva
Sobre el proyecto
Kurva nació con el objetivo de evaluar la viabilidad de recopilar y analizar información pública disponible en Chileautos.cl. A partir de esta necesidad se desarrolló una plataforma capaz de transformar miles de publicaciones dispersas de vehículos en información estructurada, histórica y fácil de analizar. El sistema recopila datos como marca, modelo, versión, año, precio, kilometraje, carrocería, combustible, transmisión, región y automotora, además del enlace e imagen de cada publicación. Antes de almacenarse, la información es validada y normalizada para mantener una base de datos consistente y evitar registros duplicados. El proceso funciona de manera automática todos los días. Cloudflare inicia la extracción, procesa las publicaciones disponibles, almacena los nuevos registros y genera un resumen actualizado que posteriormente utiliza la plataforma web. Si ocurre un error durante alguna etapa, Kurva conserva la información recopilada anteriormente, permitiendo mantener un historial estable de los datos. La plataforma web permite explorar la información desde distintas perspectivas. Su catálogo de autos incorpora búsqueda, filtros y paginación, mientras que el apartado de estadísticas permite analizar precios, kilometraje, modelos, combustibles, transmisiones, carrocerías y otros indicadores del mercado. También cuenta con una sección dedicada a automotoras, donde es posible comparar la cantidad de vehículos publicados, precios y kilometraje promedio de cada vendedor. Como complemento, Kurva incluye una extensión de Chrome que permite capturar publicaciones manualmente, exportarlas en formato JSON y cargarlas posteriormente en la plataforma. A nivel tecnológico, el proyecto utiliza TypeScript, Cloudflare Workers, Workflows, Cron, D1 y R2, junto con HTML, CSS y JavaScript para la interfaz pública. La extensión utiliza Chrome Manifest V3, mientras que GitHub, Cloudflare Builds y Wrangler forman parte del flujo de desarrollo y despliegue. Kurva no busca funcionar como una plataforma de venta de vehículos, sino como una herramienta de análisis del mercado automotor publicado. Su información permite estudiar la distribución de la oferta, comparar precios y kilometrajes, identificar modelos con mayor presencia, analizar automotoras y construir una base histórica capaz de mostrar tendencias y cambios a lo largo del tiempo. El proyecto demuestra que es técnicamente viable transformar información pública del mercado automotor en una plataforma de datos automatizada, consultable y preparada para futuros análisis y herramientas basadas en información histórica.
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